La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una herramienta clave para transformar sectores estratégicos, como la minería. En un mundo cada vez más digitalizado, la adopción de IA resulta fundamental para optimizar procesos y gestionar de manera responsable los recursos naturales.
En este contexto, la Facultad de Ciencias Naturales de la Universidad Nacional de Salta (UNSa) ha tomado la iniciativa de ofrecer programas de formación en IA, específicamente aplicados a la minería y a la sostenibilidad de los recursos naturales. La Diplomatura en Ciencia de Datos Aplicada a los Sistemas Naturales, que combina programación, análisis de datos e inteligencia artificial con un enfoque en minería, medio ambiente e hidrocarburos, así como aplicaciones en ciencias biológicas y agronómicas, es uno de los programas que prepara a los estudiantes para aplicar herramientas avanzadas en la gestión eficiente y sostenible de los recursos.
Además, se han implementado diversos programas de formación relacionados con la IA, como cursos de Python, simposios latinoamericanos sobre Python y métodos bayesianos, y simposios sobre inteligencia artificial aplicada a la minería. También se destaca la primera diplomatura en Ciencia de Datos Aplicada a los Sistemas Naturales en América Latina y el Caribe, capacitando a los estudiantes para aplicar tecnologías digitales a la minería y la gestión de recursos naturales.
La importancia de la educación en IA aplicada a minería
La formación especializada en IA es crucial para preparar a los profesionales del futuro. La industria minera, al igual que otros sectores, enfrenta desafíos complejos como la optimización de procesos y la preservación del medio ambiente. Los data scientists, data engineers y data analysts desempeñan roles complementarios en la digitalización de la minería, aportando enfoques distintos pero interrelacionados para resolver estos problemas. Lejos de competir con los perfiles tradicionales, estas nuevas profesiones potencian el capital humano con herramientas digitales.
“La formación especializada en IA es crucial para preparar a los profesionales del futuro. La industria minera enfrenta desafíos complejos”.
Las instituciones educativas desempeñan un papel fundamental en la integración de la IA en la minería. Actúan como puente entre la academia y la industria, desarrollando tecnologías innovadoras y ofreciendo soluciones prácticas que mejoran la toma de decisiones y optimizan los procesos. Además, preparan a los estudiantes con las competencias necesarias para enfrentar los retos de la industria moderna.
Ejemplos reales de IA en la minería
1. Rio Tinto: En Australia, la empresa minera Rio Tinto ha integrado la IA en su operación para optimizar el transporte de minerales mediante robots autónomos en camiones. Esto mejora la eficiencia en la carga y el transporte sin intervención humana. Además, la IA se utiliza para predecir fallas en equipos y mejorar el mantenimiento predictivo, reduciendo costos y prolongando la vida útil de los activos (Fuente: Rio Tinto AnnualReport 2022).
2. Anglo American: Esta minera global ha implementado la plataforma “Mine of theFuture”, que utiliza sensores y algoritmos avanzados para monitorear las condiciones de las minas en tiempo real. A través de la IA, optimizan los procesos de excavación y mejoran las condiciones laborales al identificar riesgos en el entorno de trabajo y prever posibles accidentes (Fuente: Anglo American Sustainability Report 2023).
3. Barrick Gold: En América del Norte, Barrick Gold utiliza IA para mejorar la eficiencia en el proceso de extracción de oro, analizando grandes volúmenes de datos de perforación, minería y calidad del mineral. Esto ayuda a mejorar las predicciones sobre la ubicación de depósitos de mineral y optimiza el uso de recursos.
los recursos, al tiempo que reduce el impacto ambiental mediante una planificación más precisa de las operaciones (Fuente: Barrick Gold AnnualReport 2023).
4. NewmontGoldcorp: Esta empresa ha implementado sensores inteligentes y tecnologías de IA para monitorear la calidad del agua en las zonas mineras. La IA predice la posible contaminación de los cuerpos de agua cercanos a sus operaciones, permitiendo intervenciones tempranas y menos costosas para preservar el medio ambiente (Fuente: NewmontGoldcorpSustainabilityReport 2022).
Nuevas Agendas de Trabajo para Todos los Actores
La incorporación de la IA exige que todos los niveles dentro de una organización, desde Recursos Humanos (RRHH) hasta gerentes, jefes, empresarios y trabajadores, conformen nuevas agendas de trabajo.
– Recursos Humanos (RRHH): Las prioridades incluyen la implementación de programas de formación continua en habilidades tecnológicas, la atracción de talento con competencias en IA y el fomento de una cultura organizacional que valore la innovación y la adaptación al cambio.
– Gerentes y Jefes: Deben liderar la transformación digital, establecer una visión clara sobre el uso de la IA y gestionar la resistencia al cambio. Es crucial que adapten su toma de decisiones incorporando análisis de datos y métricas impulsadas por IA para mejorar la eficiencia de los procesos.
– Empresarios: Deben estar dispuestos a invertir en tecnología, fomentar colaboraciones con instituciones académicas y considerar la responsabilidad social en la implementación de la IA, garantizando que esta beneficie a todos los actores involucrados.
– Trabajadores: Deben estar dispuestos a aprender y adaptarse a nuevas tecnologías, colaborar con herramientas de IA y desarrollar flexibilidad para adaptarse a nuevas formas de trabajo, como el teletrabajo. La disposición para adaptarse a nuevas tecnologías y procesos será clave para prosperar en este entorno digital.
En conjunto, estos cambios permitirán a las organizaciones prosperar en un entorno cada vez más influenciado por la IA.
Desafíos y oportunidades en la formación y aplicación de la IA
La integración de la IA en diversos sectores, incluida la minería, implica desafíos en la formación académica y profesional. Uno de los principales retos es la necesidad de actualización constante de los programas educativos, dado que la IA avanza rápidamente. Es necesario desarrollar habilidades interdisciplinarias que aborden áreas como la programación, las matemáticas, la estadística y la ética.
Ventajas y temores de la IA
La IA ofrece numerosas ventajas, como la eficiencia y productividad, al automatizar tareas repetitivas, lo que libera tiempo para actividades más estratégicas. Su capacidad de análisis avanzado de datos permite tomar decisiones más informadas, y su potencial para personalizar servicios y detectar patrones es invaluable en campos como la medicina. Sin embargo, también existen temores asociados a la IA, como la pérdida de empleo debido a la automatización, la desigualdad socioeconómica y las preocupaciones sobre la privacidad y seguridad. Además, hay inquietudes sobre la transparencia de los algoritmos y el impacto que podría tener en la salud mental de las personas.
Consejos para abordar las exigencias de la IA
Para abordar las demandas de la IA, es esencial fomentar una cultura de aprendizaje continuo, integrar la IA en los programas educativos y establecer colaboraciones con la industria. Es necesario que los programas de formación incorporen también valores éticos, para garantizar una integración responsable de la tecnología, asegurando que los beneficios de la IA sean accesibles a todos y que se minimicen los riesgos asociados.
Conclusión
La IA representa una oportunidad única para la innovación y la mejora de procesos en diversas industrias, incluida la minería. Sin embargo, su implementación debe gestionarse de manera ética y responsable. Las inversiones en formación especializada y la colaboración entre instituciones educativas e industria son esenciales para avanzar hacia un modelo de minería más eficiente, sostenible y responsable.
Fuente: El Tribuno | Salta